一个不承诺排名的研究台

美国买家问 AI「谁能做小批量 CNC 件」，AI 给出的答案里出现了 268 个域名。我们把其中被引最多的 26 个逐个抓下来，逐页核对七类采购证据，得到的第一个结论是：中国供应商不是不存在，而是不完整。

它们确实进了回答，但只在 12 个问题里的一两个出现；页面写得像产品册，而买家要的是公差、交期、认证、检测手段这些能被单独摘出来引用的事实。这个台子就是把「谁被看见、靠什么被看见、还差什么」量出来，把样本和口径一起交给你。

固定 12 个真实的美国采购问题，向 ChatGPT、Gemini、Perplexity 各问一次，回收 36 条回答。抓下回答里出现的全部引用源，按域名去重，再对采样域名逐页抓正文，判定七类证据：交期定义、公差与检测、认证与资质、质量文件、材质证明、DFM 与工程协作、加工能力边界。

采样是单次快照，不是长期监测。AI 的回答本身不稳定，同一批问题复测，引用源的相似度只有 0.136–0.158。所以这里给的是一次时间点的横截面，不做趋势判断，也不承诺复跑一致。

所有数字都能追到具体页面和具体批次。报告里每个结论旁边都写了它不能证明什么——样本量、口径差异、相关不等于因果，都写在明处。

不卖外链，不做刷量，不承诺「三个月上首页」。AI 回答是概率分布，不是排名榜；任何声称能锁定位置的说法，都经不起复测。

不把「被引用」等同于「被推荐」。域名被列进引用源，只说明这次回答用了它的页面，不代表质量判断，也不代表买家会下单。这两件事在数据里是两条不同的路，报告里分开讲。

不接做不到的单。如果一次诊断下来结论是「你的问题不在页面上」，会直接说。