US MARKET · CNC MACHINING · 2026-10-27 SAMPLE
美国买家问 AI「谁能做小批量 CNC 件」
答案里有 268 个域名，
可能没有你。
我们把美国 CNC 采购最常问的 12 个问题，分别丢给 ChatGPT、Gemini、Perplexity，记录下 36 条回答和 541 条引用（补采后共 637 次），再逐页核对被引用的网站到底写了什么。不猜算法，只记录它引用了谁、引用了哪一句。
覆盖选型、交期、
公差、认证
3 个引擎 × 12 个问题
含补采；主批 541
逐个抓取正文判定
26 个采样域名里只有 4 个
12 个采购问题 · 3 个引擎 · 1–2 周出报告 · 不收钱 · 不用后台权限
首次基线跑一轮不收费。跑完再决定要不要做完整诊断，不用先付费。试点期同行业同期最多接三家，避免结论互相污染。
- 12 个问题的覆盖表：你在哪些问题里出现，哪些问题里完全没有你。
- 七类证据的体检结果：逐页标出“部分命中”与“未命中”，不是给一个总分。
- 同题最强三个对手的对比：他们凭什么被引，你缺的是哪一句话。
REAL SAMPLE / 真实样本
一个被引用了 11 次、但只覆盖 2 个问题的网站
这是样本里真实存在的域名之一。它确实进了 AI 的回答，但只在 12 个问题中的 2 个出现；七类采购方真正想看的证据，它一类都没有写完整。这正是大多数中国供应商在 AI 搜索里的状态：不是不存在，而是不完整。26 个被引域名各自被引了多少次、17 个头部页面长什么样，分别见竞品画像与信源结构分析。
它在回答里的位置
七类证据的体检结果
所以下一步补什么
优先补 加工能力边界（尺寸范围、批量范围、材料清单、明确写出不做的情况）和 交期定义（标准交期、加急选项与费用、排产前提）——这两项直接影响它在 Q05「原型到低批量」里的表现，那是引用最密集的一个问题，62 条引用、9 个域名在抢。
补完后同题同引擎复采，看它是否进入引用集合。不承诺一定被引用。
关于这份样本的边界：单次采样、单市场（美国）、单语言（英文），不能代表趋势，也不能代表整个 CNC 行业。判定基于已抓取的页面，未抓取的页面不计为缺失。
引用出现不等于背书。我们记录的是“它被提到了”，不是“AI 推荐它”。
样本口径：美国市场 · 英文 · CNC 加工 · 3 个引擎（ChatGPT / Gemini / Perplexity）· 12 个采购问题 · 回答样本 2026-10-27 · 正文采集 2026-11-03 至 11-05 · 证据规则 cnc-evidence-7-v1 / v5。
WHAT WE MEASURE / 我们到底看什么
不看排名，看七类采购方真正要的证据
买家问“谁能做小批量”，AI 回答的不是广告语，而是具体事实：能加工多大、多久交货、公差多少、有没有证书。所以我们把 25 个已判定域名逐页扫了一遍，看这七类里到底有几类写完整了。
| 七类证据 | 采购方要看到的那句话 | 写完整的家数 |
|---|---|---|
| 加工能力边界 | 尺寸范围 + 批量范围 + 材料/工艺清单 | 12 / 25 |
| 公差与检测 | 公差数值 + 检测设备或方法 | 16 / 25 |
| DFM 与工程协作 | 图纸格式 + 反馈时效 + 审核责任 | 13 / 25 |
| 交期定义 | 时间范围 + 加急选项 + 排产说明 | 11 / 25 |
| 质量文件 | FAI / 尺寸报告 + 抽样标准 + 不合格处理 | 5 / 25 |
| 认证与资质 | 证书名称/编号 + 适用范围 | 3 / 25 |
| 材质证明 | MTR + 批次追溯方式 | 3 / 25 |
质量文件、认证、材质证明这三类，25 家里只有 3–5 家写完整。这就是最容易补、也最容易被 AI 引用的缺口。
口径提示：上面数据条里的 26 是“已采集域名”，本表分母 25 是“有正文判定的域名”，两个数字口径不同，不可相减。
HOW IT WORKS / 一次诊断怎么做
四步，从提问到可执行的修改清单
固定你的买家问题
按市场、语言、引擎版本锁定一批真实采购问题，改写补测单独标记，不静默合并。范围一旦定了，后面才可比。
保留引擎原始回答
单次回答作为只读观测记录保存。失败、无引用、提及、引用分别标记——不把“没提到”和“提到了但没引用”混为一谈。
追到具体页面
区分一次引用出现、去重后的来源页面、以及域名。抓取正文，判断七类证据是否真的写完整，而不是看页面有没有这个词。
给出可复核的修改清单
缺哪一句话、写在哪一页、影响哪个问题、补完怎么验。不排 ROI，不承诺被引用——只给能验证的动作。
你的域名在那 268 个里吗？12 个问题跑一遍，就知道 AI 提没提你、同题最强的三个对手是谁。
免费查一遍ENGAGEMENT / 怎么合作
先看样本，再决定要不要做自己的诊断
当前处于试点阶段。以下价格是待验证的假设，不是正式报价；正式范围以双方确认的研究边界为准。
- 你的域名在固定问题集里的引用位置与覆盖度
- 七类证据逐页体检，标出部分命中与未命中
- 同题被引最多的 5 个对手，以及他们凭什么被引
- 按优先级排好的修改清单：补哪句话、写在哪页
- 30 / 60 / 90 天复采验证方案
- 固定问题集按季度复采，看引用集合怎么变
- 新增/流失的引用来源，以及新出现的对手
- 修改后的效果复核：哪些问题进了，哪些没进
FAQ / 签约前会问的事
签约前客户问的 5 个问题
下面 5 条都是异议，不是功能介绍。答案里出现的数字，都能在上面的样本和口径里对上。
AI 真的会抓取并引用我的内容吗？
这件事我们无法替你保证。能确认的是样本里发生了什么：12 个问题、3 个引擎、36 条回答，产生 541 条引用（补采后共 637 次），答案里出现 268 个域名，其中 26 个被逐个抓正文判定。
判定只基于已抓取的页面——没抓到的页面记为“未判定”，不计为缺失。所以“AI 没引用你”和“AI 没抓到你的页面”，在我们的记录里是两件不同的事。
AI 现在推荐的是我，还是我的对手？
多数情况下是对手。样本里 naitech.com 拿到 11 条引用，但只覆盖 12 个问题中的 2 个；同题最强的 protolabs.com 是 41 条引用、覆盖 8 个问题。
268 个域名里只有 4 个被三个引擎同时引用，也就是说没有谁是“必选项”。你的位置不是被某一家锁死的。
这跟 SEO 有什么区别？
SEO 争的是搜索结果里的位次，我们记录的是 AI 回答里引用了谁、引用了哪一句。判定的不是排名，而是七类采购证据写没写完整：能力边界、公差与检测、DFM 与工程协作、交期定义、质量文件、认证与资质、材质证明。
位次工具告诉你站在哪，我们告诉你缺哪一句话、该写在哪一页。
补完内容多久能看到变化？
不承诺时间，也不承诺一定出现变化。能安排的是在 30 / 60 / 90 天各做一次复采，把引用集合的前后差异列出来：哪些问题进了、哪些没进、新出现了谁。
如果复采后仍然没进，我们照实写“没进”，不换一个口径让它看起来进了。
你们怎么保证判定不是拍脑袋？
判定用固定的七类证据规则（cnc-evidence-7-v1 / v5），每条“缺什么”都要点开原文核验后才进入修改清单。规则不是零误差：字段级错误率约 5%，页面级约 17–20%，这两个数字我们照写在报告里。
所以每条判定都带页面出处，你可以自己复核；复核不通过的，不写进清单。
NEXT / 下一步
先聊你的产品和目标市场
不用先付费。我们先用 20 分钟确认三件事：你的买家在美国问什么、你的站现在被谁替代、值不值得做一次完整诊断。
12 个采购问题 · 3 个引擎 · 1–2 周出报告 · 不收钱 · 不用后台权限
我们不做的事：不承诺 AI 推荐、不承诺引用提升、不承诺流量与订单、不提供“刷引用”服务。研究能给你的是可复核的观察和一份能落地的修改清单，剩下的取决于你的产品事实写没写清楚。